Рогова Наталья Николаевна

Рогова Наталья Николаевна

Рогова Наталья Николаевна

Старший преподаватель
Подразделение
Кафедра "Прикладная математика и информатика"
Кабинет
Телефон
44-91-81
Внутренний номер
91-81
Электронная почта
R_N_N@tltsu.ru

Повышение квалификации

Год Наименование образовательной программы повышения квалификации Образовательное учреждение Город
2021 Технологии цифровой промышленности ФГАОУ ВО "Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого" Санкт-Петербург
2021 Электронная информационно-образовательная среда ФГБОУ ВО "Тольяттинский государственный университет" Тольятти

Дисциплины

  • Архитектура компьютеров и операционные системы
  • Базы данных
  • Базы данных и управление данными
  • Введение в программную инженерию
  • Введение в профессию
  • Информатика
  • Информационные технологии в профессиональной деятельности
  • Методы решения проблем в информатике
  • Основы информационной культуры
  • Проектный практикум
  • Разработка и анализ требований к программному обеспечению
  • Реинжиниринг и управление бизнес-процессами
  • Современные технологии баз данных и анализа информации
  • Средства программной разработки
  • Управление требованиями к программному обеспечению
  • Цифровая культура

Публикации

  • Гущина О.М., Очеповский А.В., Рогова Н.Н., Пупыкина А.А. Учебное приложение с элементами дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн : материалы V Международной научно-практической конференции, Тамбов, 14-16 ноября 2018 г. Т. 2, Вып. 5 / [под общ. ред. М. Н. Краснянского]. Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2018. С. 339-344
  • Аникина О.В., Гущина О.М., Панюкова Е.В., Рогова Н.Н. Табличная реализация искусственной нейронной сети радиальных базисных функций для классификации образцов // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. №2. С. 436-445
  • Гущина О.М., Очеповский А.В., Рогова Н.Н., Пупыкина А.А. Ar-powered educational application based upon convolutional neural network // Journal of Physics: Conference Series. 2019. №1278. С. 012036

Разделы

Премия Правительства РФ в области качества
Лауреат 2019
Конкурс «Проектный Олимп»
I место 2019