Тренина Марина Анатольевна

Старший преподаватель

Подразделение

Институт цифровых технологий, Секция "Общая информатика"

Адрес

445020, Самарская область, г. Тольятти, ул. Белорусская, д. 16 В, каб. УЛК-306

Телефон

44-95-88

Внутренний номер

95-88

Электронная почта

tren-marina@tltsu.ru

Сайт

https://www.tltsu.ru/education/institutions/institut-cifrovyx-texnologii

Повышение квалификации

Год	Наименование образовательной программы повышения квалификации	Образовательное учреждение	Город
2022	Образовательные технологии и лучшие практики для программ по профилю "Искусственный интеллект"	Томский государственный университет	Томск
2023	Проектирование систем искусственного интеллекта	Национальный открытый университет "Интуит"	Москва
2023	Средства программной разработки	ФГБОУ ВО "Тольяттинский государственный университет"	Тольятти
2025	Искусственный интелект в прикладных и научных исследованиях	ФГБОУ ВО "Тольяттинский государственный университет"	Тольятти
2024	Генеративный искусственный интеллект для преподавателя:стратегии, инструменты, этика	Томский государственный университет	Томск

Дисциплины

Алгоритмы и структуры данных
Информатика
Математическая логика и теория алгоритмов
Основы дискретной математики и логики
Теория вероятностей и математическая статистика

Публикации

Тренина М.А. Использование метрики на перестановках для оценки степени согласованности мнений экспертов // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник материалов I Всероссийской научной конференции. В 2-х ч. Ч. 1. Тольятти, 12-14 декабря 2017 г. Тольятти: ТГУ, 2017. С. 316-319
Кудрявцев М.А., Тренина М.А. Подход к оценке эффективности поиска расстояний на примере митохондриальных ДНК человекообразных обезьян // Информационные технологии в моделировании и управлении : подходы, методы, решения : материалы II Всероссийской научной конференции с международным участием, Тольятти, 22-24 апреля 2019 г. В 2-х ч. Ч. 1. Пленарные доклады. Материалы секций I, II Тольятти: Качалин Александр Васильевич, 2019. С. 249-255
Тренина М.А. Применение свойств метрических пространств в разработке алгоритмов решения задач дискретной оптимизации // Южно-Сибирский научный вестник. 2017. №1 (17). С. 26-30.
Мельников Б.Ф., Мельникова Е.А., Пивнева С.В., Тренина М.А. An approach to analysis of the similarity of DNA-sequences // CEUR Workshop Proceedings. 2018. №2212. С. 63-72
Мельников Б.Ф., Ничипорчук А.В., Тренина М.А., Абрамян М.Э. Кластеризация ситуаций при решении прикладных задач оптимизации (на примере задачи коммивояжера и восстановления матрицы расстояний) // International Journal of Open Information Technologies. 2019. № 5. С. 1-8.
Мельников Б.Ф., Тренина М.А., Кочергин А.С. On one problem of reconstructing matrix distances between chains of DNA // IFAC-PapersOnLine. 2018. №32. С. 378-383
Тренина М.А. Компактность метрического пространства, определяемого специальной метрикой на последовательностях ДНК // Математическое моделирование в области клеточной биологии, биохимии и биофизики : мат. научно-практ. internet-конференции, Тольятти, 25-26 ноября 2014 г. / отв. ред. Ю. C. Нагорнов Ульяновск: SIMJET, 2014. С. 90-92
Мельникова Е.А., Тренина М.А. Метрики для кластеризации подзадач в задаче минимизации недетерминированных автоматов // Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики : материалы 3-й научно-практ. internet-конференции : Ульяновск, 20-21 февраля 2014 г. Ульяновск: SIMJET, 2014. С. 61-62
Мельников Б.Ф., Тренина М.А. О возможных методах решения задачи восстановления матрицы расстояний между цепочками ДНК // Информационные технологии в моделировании и управлении : подходы, методы, решения : материалы II Всероссийской научной конференции с международным участием, Тольятти, 22-24 апреля 2019 г. В 2-х ч. Ч. 1. Пленарные доклады. Материалы секций I, II Тольятти: Качалин Александр Васильевич, 2019. С. 16-33
Мельников Б.Ф., Тренина М.А. Применение метода ветвей и границ в задаче восстановления матрицы расстояний между цепочками ДНК // International Journal of Open Information Technologies. 2018. №8. С. 1-13
Тренина М.А. О методике обучения формуле полной вероятности и формуле Байеса // Педагогика и психология в современном мире: теоретические и практические исследования : сборник статей по материалам V международной научно-практической конференции, Москва, ноябрь 2017 г. № 5 (5), ч. 2 М: Интернаука, 2017. С. 46-51
Тренина М.А., Мельников Б.Ф., Кочергин А.С. Подход к улучшению алгоритмов расчета расстояний между цепочками ДНК (на примере алгоритма Нидлмана - Вунша) // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки. 2018. №1 (45). С. 46-59
Мельников Б.Ф., Тренина М.А., Мельникова Е.А. Different Approaches to Solving the Problem of Reconstructing the Distance Matrix Between DNA Chains // Communications in Computer and Information Science. 2020. №1201. С. 211-223
Макаркин С.Б., Мельников Б.Ф., Тренина М.А. Специальные метрики для псевдогеометрической версии задачи коммивояжера // Математические методы и модели: теория, приложения и роль в образовании Ульяновск: Ульяновский государственный технический университет, 2014. С. 112-121
Лиманова Н.И., Тренина М.А. Об использовании сплайн-функций в перколяционных исследованиях // Информационные системы и технологии: управление и безопасность: сб. ст. I международной заочной научно-практической конференции Тольятти: Поволжский государственный университет сервиса, 2012. С. 192-199
Мельников Б.Ф., Тренина М.А. Об одной задаче восстановления матриц расстояний между цепочками ДНК // International Journal of Open Information Technologies. 2018. №6. С. 1-13
Мельников Б.Ф., Давыдова Е.В., Ничирпочук А.В., Тренина М.А. Кластеризация ситуаций в алгоритмах решения задачи коммивояжера и ее применение в некоторых прикладных задачах. Ч. II : Списочная метрика и некоторые связанные оптимизационные проблемы // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки. 2018. №4 (13). С. 62-77
Тренина М.А., Давыдова Е.В. Применение метрики на перестановках в алгоритмах решения задач дискретной оптимизации // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками : материалы VII Международной молодежной научно-практической конференции, Саратов, 14-17 ноября 2018 г. / [отв. ред. В. А. Балаш]. Саратов: ООО "Издательство "Научная книга" , 2018. С. 142-145
Абрамян М.Э., Мельников Б.Ф., Тренина М.А. Реализация метода ветвей и границ для задачи восстановления матрицы расстояний между последовательностями ДНК // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2019. № 1. С. 81-91.
Тренина М.А. Об одном применение задачи расчета расстояния между последовательностями // Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, Самара, 23 ноября 2018 г. / [отв. ред. А. А. Сукиасян] Самара: Агентство международных исследований, 2018. С. 73-76
Мельников Б.Ф., Тренина М.А., Ничипорчук А.В., Мельникова Е.А., Абрамян М.Э. Some New Approaches to Comparative Evaluation of Algorithms for Calculating Distances Between Genomic Sequences // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. №1294. С. 633-642
Мельников Б.Ф., Тренина М.А. On possible methods for solving the problem of reconstructing the matrix of distances between DNA strings // CEUR Workshop Proceedings. 2018. №2258. С. 11-20
Тренина М.А. Оценка качества некоторых метрик между цепочками ДНК // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник докладов III Всероссийской научной конференции, Тольятти, 21-23 апреля 2020 г. / [отв. ред. Е. В. Панюкова]. Тольятти : Тольяттинский государственный университет, 2021. С. 439-447.
Тренина М.А. О возможном применении алгоритмов обработки естественного языка // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник материалов V Всероссийской научной конференции с международным участием, Тольятти, 20-22 апреля 2022 г. Тольятти : Тольяттинский государственный университет, 2022. С. 193-201.
Абрамян М.., Мельников Б.., Ничипорчук А.., Тренина М.А. Application of artificial intelligence in the branch and bound method on the example of various applied problems // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы, Самара, 26-29 мая 2020 г. В 4-х т. Т. 4 / [под ред. В. А. Фурсова]. Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2020. С. 922-925.
Тренина М.А. Разработка модели HR-менеджмента на основе цифрового профиля сотрудника // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : материалы VI Всероссийской научной конференции с международным участием. Тольятти, 18-20 апреля 2023 г. Т. VI. Тольятти : Тольяттинский государственный университет, 2023. С. 263-270.
Гущина О.М., Желнина Е.В., Тренина М.А., Панюкова Е.В., Рогова Н.Н. Data mining in building a stable HR management model // SPIE - Proceedings of the International Society for Optical Engineering. 2022. №12251. С. Article number 122510S

Награды

2018-10-19 Звание "Ветеран Тольяттинского государственного университета" (Награды предприятия)

Разделы

01 Основные сведения 02 Структура и органы управления образовательной организацией 03 Документы 04 Образование 05 Образовательные стандарты и требования 06 Руководство 07 Педагогический состав 08 Материально-техническое обеспечение и оснащённость образовательного процесса. Доступная среда 09 Стипендии и меры поддержки обучающихся 10 Платные образовательные услуги 11 Финансово-хозяйственная деятельность 12 Вакантные места для приема (перевода) обучающихся 13 Международное сотрудничество 14 Организация питания в образовательной организации 15 Внутренняя система оценки качества образования 16 Электронная информационно-образовательная среда 17 Минобрнауки РФ