Аникина Оксана Владимировна

Аникина Оксана Владимировна

Аникина Оксана Владимировна

Доцент
Ученая степень
Кандидат технических наук
Ученое звание
Доцент
Подразделение
Институт цифровых технологий

Повышение квалификации

Год Наименование образовательной программы повышения квалификации Образовательное учреждение Город
2021 Электронная информационно-образовательная среда ФГБОУ ВО "Тольяттинский государственный университет" Тольятти
2024 Генеративный искусственный иетеллект для преподавателя:стратегии, инструменты, этика Томский государственный университет Томск

Дисциплины

  • Автоматизация бизнес-процессов
  • Анализ данных
  • Инфографика и визуализация данных
  • Информационные системы и технологии
  • Информационные технологии в юридической деятельности
  • Исследовательский проект по бизнес-анализу
  • Моделирование и исполнение бизнес-процессов
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Организация бизнес-анализа и управление требованиями
  • Основы информационной культуры
  • Основы программирования
  • Средства программной разработки
  • Управление программной инженерией
  • Цифровая культура
  • Цифровое общество и проблемы прикладной информатики

Публикации

  • Гущина О.М., Аникина О.В. Development of an algorithm for determining the specialization of an educational program // SPIE - Proceedings of the International Society for Optical Engineering. 2023. №126370. С. 1-6
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Анализ образовательных данных в построении модели количественной оценки уровня компетенций студента // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VI Международной научной конференции, Красноярск, 20-23 сентября 2022 г. В 3-х ч. Ч. 1 / [отв. ред. М. В. Носков]. Красноярск : Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2022. С. 41-45.
  • Гущина О.М., Аникина О.В., Агошкова Т.А. Алгоритм оценки возможностей цифровой бизнес-модели // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник материалов V Всероссийской научной конференции с международным участием, Тольятти, 20-22 апреля 2022 г. Тольятти : Тольяттинский государственный университет, 2022. С. 313-320.
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Бизнес-аналитика как инструмент для трансформации бизнес-модели малого и среднего бизнеса // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : материалы VI Всероссийской научной конференции с международным участием. Тольятти, 18-20 апреля 2023 г. Т. VI. Тольятти : Тольяттинский государственный университет, 2023. С. 156-160
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Визуализация методики оценивания уровня сформированности компетенций обучающихся // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн : материалы VI Международной научно-практической конференции, Тамбов, 16-18 октября 2019 г. Т.2, Вып. 6. Тамбов : Тамбовский ГТУ, 2020. С. 217-222.
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Кластеризация и визуализация многомерных данных в электронных таблицах для сегментирования рынка потребительских предпочтений // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник материалов I Всероссийской научной конференции. В 2-х ч. Ч. 2. Тольятти, 12-14 декабря 2017 г. Тольятти: ТГУ, 2017. С. 334-340
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Бизнес-анализ как основа для реинжиниринга бизнес-процессов агентства недвижимости // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник докладов III Всероссийской научной конференции, Тольятти, 21-23 апреля 2020 г. / [отв. ред. Е. В. Панюкова]. Тольятти : Тольяттинский государственный университет, 2021. С. 472-477.
  • Гущина О.М., Панюкова Е.В., Аникина О.В. Автоматизация мониторинга как новая форма контроля учебных достижений студентов и управления образовательной деятельностью // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2017. №3 (20). С. 72-75
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Табличное моделирование динамики работы одноканальной системы массового обслуживания с ограниченной очередью // Прикладная информатика. 2017. №6 (72). С. 132-143
  • Асоев Б.С., Аникина О.В. Разработка интерактивного учебного web-приложения // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук : материалы III научно-практической всероссийской конференции (школы-семинара) молодых ученых, Тольятти, 24-25 апреля 2017 г. Тольятти: Издатель Качалин Александр Васильевич, 2017. С. 41-43
  • Аникин В.И., Аникина О.В., Гущина О.М. Сглаживание данных в Microsoft Excel с использованием полиномиальных сплайнов // Роль науки в современном мире : сборник статей по материалам Международной научно-практической конференции Иркутск: Апекс, 2017. С. 26-28
  • Гущина О.М., Аникина О.В., Агошкова Т.А. Бизнес-анализ в инициировании программного проекта // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник материалов IV всероссийская научная конференция с международным участием, Тольятти, 20-22 апреля 2021 г. Тольятти : Тольяттинский государственный университет, 2021. С. 218-222.
  • Аникина О.В., Аникин В.И. Моделирование и визуализация информационной структуры алгоритмов в Microsoft Excel // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. 2014. №1 (4). С. 21-28.
  • Аникина О.В., Аникин В.И., Чичаева О.Н. Моделирование и визуализация трехслойного персептрона в программе анализа данных R // Информационные технологии. Радиоэлектроника. Телекоммуникации. 2016. №6-1. С. 40-51
  • Аникин В.И., Аникина О.В., Гущина О.М. Моделирование и визуализация информационной структуры алгоритма Fuzzy C-Means в электронных таблицах // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2018. №2 (164). С. 36-45
  • Аникин В.И., Лебедев Р.В., Аникина О.В., Гущина О.М. Моделирование и визуализация обобщающей способности многослойных персептронов в задачах классификации // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2018. №7 (169). С. 23-29
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Цифровизация как фактор трансформации бизнес-модели организации // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2021. № 4 (37). С. 105-108.
  • Аникин В.И., Аникина О.В., Козырин Д.О. Итерационные модели марковских цепей в Microsoft Excel // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) : материалы международной научной конференции, Минск, Беларусь, 25 октября 2017 Минск: БГУИР, 2017. С. 172-173
  • Гущина О.М., Аникина О.В., Аникин В.И. Сравнительный анализ программных средств кластеризации и визуализации многомерных данных // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн : материалы IV Международной научно-практической конференции, Тамбов, 15-17 ноября 2017 г. Вып. 4 Т. 2 / под общ. ред. В. А. Немтинова Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2017. С. 140-147
  • Аникин В.И., Аникина О.В. Визуальное компонентное моделирование систем нечеткого вывода в электронных таблицах // Информационные технологии. 2017. №8. С. 555–563
  • Аникин В.И., Аникина О.В., Гущина О.М. Парная регрессия в Microsoft Excel с использованием P-сплайнов // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Приборостроение. 2017. №5 (116). С. 114-131
  • Аникина О.В., Гущина О.М. Инфографика как эффективный инструмент представления информации // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник материалов IV всероссийская научная конференция с международным участием, Тольятти, 20-22 апреля 2021 г. Тольятти : Тольяттинский государственный университет, 2021. С. 352-360.
  • Аникина О.В. Имитационное моделирование спиральных автоволн в электронных таблицах с помощью клеточных автоматов // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. № 7-3 (18-3). С. 307-310
  • Аникин В.И., Аникина О.В., Гущина О.М. Kohonen Neural Network Training by Cellular Automaton // Romanian Journal of Information Science and Technology. 2020. №T. С. 78-93
  • Аникин В.И., Аникина О.В., Лебедев Р.В. Зависимость обобщающей способности многослойных персептронов от условий их обучения // Синергетика природных, технических и социально-экономических систем : сборник статей XV Международной научной конференции, Тольятти, 25 мая 2018 г. Тольятти: ПВГУС, 2018. С. 65-74
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Визуализация результатов анализа образовательных данных студентов при определении профиля ИТ-подготовки // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы V Международной научной конференции, Красноярск, 21-24 сентября 2021 г. В 2-х ч. Ч. 2./ [ под ред. М.В. Носкова]. Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2021. С. 100-105.
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Информационно-образовательная среда формирования индивидуальной траектории подготовки студента // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2015. №2 (11). С. 34-37
  • Аникина О.В., Аникин В.И. Имитационное моделирование многослойного персептрона в электронных таблицах // Автоматизированные технологии и производства. 2016. №3 (13). С. 40-47
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Visualization of data analysis for evaluation of the level of it-specialists competencies' creation // Turkish Online Journal of Distance Education. 2021. №4. С. 254-276
  • Аникина О.В., Гущина О.М. Компьютерное моделирование учебных интерактивных приложений с использованием пакета Shiny среды анализа данных R // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн : материалы IV Международной научно-практической конференции: Электронный ресурс, Тамбов, 15-17 ноября 2017 г. Вып. 4 Т. 2 / под общ. ред. В. А. Немтинова Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2017. С. 280-285
  • Аникина О.В., Гущина О.М. Моделирование и визуализация в среде R процесса формирования профессиональной компетентности выпускника вуза // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн : сборник трудов конференции, Тамбов, 14-16 ноября 2018 г. Т. 3, Вып. 5 Тамбов: ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2018. С. 386-390
  • Аникин В.И., Аникина О.В., Гущина О.М. О методе исследования обобщающей способности многослойных персептронов в задачах поддержки принятия решений // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник докладов III Всероссийской научной конференции, Тольятти, 21-23 апреля 2020 г. / [отв. ред. Е. В. Панюкова]. Тольятти : Тольяттинский государственный университет, 2021. С. 81-87.
  • Гущина О.М., Еник О.А., Аникина О.В. Оценка эффективности применения портала корпоративных знаний в образовательном учреждении // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2016. №3 (16). С. 38-41
  • Гущина О.М., Аникина О.В. Building of the dynamic models of visualization of the methodology for assessment of the level of students' competencies creation // Journal of Physics: Conference Series. 2020. №1. С. Article Number 012011
  • Аникина О.В., Аникин В.И., Чичаева О.Н. Моделирование нейронных сетей Хопфилда и Хемминга в Microsoft Excel // Информационные технологии и системы 2015 (ИТС 2015) : материалы международной научной конференции (БГУИР, Минск, Беларусь, 28 октября 2015). - Information Technologies and Systems 2015 (ITS 2015) : Proceeding of the International Conference (BSUIR, Minsk, Belarus, 28th October 2015) / редкол. Л. Ю. Шилин [и др.] Минск: БГУИР, 2015. С. 100-101
  • Аникин В.И., Аникина О.В. Табличные модели бинарных деревьев принятия решений в Microsoft Excel // Синергетика природных, технических и социально-экономических систем. 2017. №14. С. 78-83
  • Аникина О.В., Гущина О.М., Панюкова Е.В., Рогова Н.Н. Табличная реализация искусственной нейронной сети радиальных базисных функций для классификации образцов // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. №2. С. 436-445
  • Аникина О.В. Эффективность использования технологии табличного моделирования в учебном процессе // Вестник Тульского государственного университета. Серия современные образовательные технологии в преподавании естественнонаучных дисциплин. 2016. №15. С. 164-167
  • Аникин В.И., Аникина О.В., Гущина О.М. Квантильная дисперсионная мера качества обучения нейронной сети кохонена при решении экономических задач // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. № 2 (31). С. 147-150.

Награды

  • 2016-05-27 Благодарственное письмо (Награды предприятия)

Разделы

445020, Самарская область, Тольятти, Белорусская ул.,14

+7 (8482) 44-94-24
44-94-44

Пн-пт: 8:15-17:00 (перерыв: 12:30-13:15)

office@tltsu.ru