ТГУ внедряет ИИ в разработку учебных курсов

О внедрении искусственного интеллекта в учебно-методическую работу ТГУ на августовском совещании рассказала начальник управления сопровождения учебного процесса, руководитель магистерских программ «Психология управления» и «Психологическое консультирование», доктор педагогических наук, профессор кафедры «Педагогика и психология» Оксана Денисова. В пилотном проекте по внедрению ИИ к созданию электронных учебно-методических комплексов были привлечены команды и центры университета: Центр цифровизации управления программами и проектами, Центр цифровых компетенций и отдел технологий онлайн-образования. Практической базой для апробации новой технологии стала магистерская программа «Психологическое консультирование».

Существующие сервисы решают лишь отдельные задачи – например, генерируют тексты, тесты или видео. Комплексного отечественного продукта для разработки образовательного контента «под ключ» на рынке до сих пор нет. Именно поэтому ТГУ приступил к созданию собственной универсальной технологии комплексного решения для полного цикла генерации образовательного контента.

Технология эта представляет собой полный цикл создания цифровых учебных пособий, при котором искусственный интеллект генерирует теоретические материалы, кейсы и тесты, а двухэтапная проверка – автоматическая и экспертная – исключает ошибки и «галлюцинации» нейросети. В результате верифицированный контент оперативно упаковывается в интерактивные форматы и готовые модули для систем электронного обучения (LMS).

В университете разработан проект Положения об использовании технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности сотрудников Тольяттинского государственного университета. В его основу легли принципы человекоцентричности, надежности и академической добросовестности. Каждая рабочая программа или цифровой курс теперь снабжаются декларированием использования нейросетей, а личная ответственность за достоверность материалов остаётся за преподавателем. Для исключения ошибок внедрена двухфакторная система верификации: сначала алгоритм проверяет нормативные акты и фактчекинг, после чего текст проходит детальную экспертизу у разработчика-предметника.

Технологию проверили в ходе тестирования семи дисциплин магистерской программы. Из более чем шестисот источников нейросети сгенерировали теоретические блоки, глоссарии, кейсы и интерактивные тесты. Итоговый контент прошел тестирование на различных устройствах перед загрузкой в систему онлайн-обучения.

В ближайшее время планируется запустить пилотный проект на 2–3 образовательных программах с последующим масштабированием и организовать регулярный обмен лучшими практиками (внутренние семинары, репозиторий кейсов).

Внедрение нового подхода требует от профессорско-преподавательского состава освоения базовых навыков промпт-инжиниринга, цифрового педагогического дизайна и критической оценки сгенерированных данных. Для этого в университете пройдет серия микрокурсов. Ожидается, что переход на новые технологии сократит время разработки учебных модулей на 30-50% при росте качества и интерактивности контента.

– Искусственный интеллект не заменяет преподавателя, а становится его главным ассистентом, – подчеркивает Оксана Денисова. – Создание адаптивного, мультимодального контента нового поколения позволяет ТГУ поддерживать высокое качество образования и оперативно обновлять учебные программы под реальные изменения в предметных областях.