Диплом вуза перестаёт быть единственным путём в профессию

Авторы работы – исследователи из Кембриджского института современных исследований (Великобритания), Пражской бизнес-школы (Чехия), Финансового университета при Правительстве РФ и Тольяттинского государственного университета.

Диплом вуза, который долгие десятилетия был главным – а во многих сферах и единственным сигналом о квалификации человека для рынка труда, утрачивает свой статус – таков вывод исследователей. Как пишет ТАСС, теперь работодатель всё чаще будет смотреть не только на диплом, но и на набор микросертификатов, цифровых бейджей и навыков работы с искусственным интеллектом.

В своей работе учёные использовали концепцию институциональной эволюции, которую развивали нобелевские лауреаты Дуглас Норт, Оливер Уильямсон и Элинор Остром. Согласно ей, образование – это система формальных и неформальных «правил игры». Формальные правила – законы, стандарты аккредитации, государственные требования к дипломам. Неформальные – культурный престиж «корочки», вера в то, что без вузовского диплома успеха не добиться.

К своим выводам учёные пришли, проанализировав реальные практики в США, ЕС, Китае, Австралии и России. Они сравнили, как изменились законы и стандарты аккредитации (формальные правила). Что касается неформальных норм, специалисты изучили данные социологических опросов, экспертные оценки и опубликованные исследования, которые фиксировали, как преподаватели, студенты, родители и работодатели относятся к онлайн-образованию и микросертификатам. А также детально разобрали конкретные кейсы – от государственных программ до эксперимента с нейросетью на ЕГЭ. Под давлением двух факторов – технологического (появление мощных нейросетей) и шокового (пандемия COVID-19) – эти правила начали необратимо меняться.

До пандемии онлайн-образование в целом воспринималось как неполноценная замена очному. Однако весной 2020 года вузы по всему миру в экстренном порядке перешли в интернет (Тольяттинский университет, в частности, перевёл учебный процесс в онлайн всего за день), и миллионы преподавателей и студентов убедились: учиться можно по-другому. Исследователи называют это «ускорением нормативных изменений под действием внешнего шока»: то, что в обычных условиях заняло бы десятилетия, произошло за месяцы. Свои выводы учёные подтверждают на примере России и приводят несколько доказательств.

Платформа «Университет 2035» – это не обычный вуз, а государственный оператор микроквалификаций, коротких программ, которые дают не диплом, а цифровой сертификат о конкретном навыке. К 2023 году через платформу прошли более 250 тысяч человек. Выпускники не получают государственных дипломов, но их сертификаты признаются крупными работодателями. Это прямая альтернатива традиционной четырёхлетней «вышке».

В 2023 году российская языковая модель GigaChat (разработка Сбера) сдала Единый государственный экзамен по обществознанию. Результат превысил проходной порог – 69 баллов. Эксперимент проводили специалисты Высшей школы экономики, и модель продемонстрировала понимание основ права, морали и общественных процессов. Как отметили исследователи, если ИИ способен на таком уровне ориентироваться в школьной программе, университеты больше не могут игнорировать его присутствие.

И наконец, программа «Профессионалитет», запущенная в 2022 году, предполагает сокращённые программы среднего профессионального образования с прямым участием работодателей – ещё одно свидетельство того, что даже на уровне колледжей появляются гибкие, короткие траектории, которые ценятся не меньше классической четырёхлетки.

– Речь, разумеется, идёт не о «смерти диплома», а о смещении сигнала о квалификации, – поясняет один из авторов исследования, доцент института инженерной и экологической безопасности ТГУ Елена Корнеева. – Если раньше работодатель смотрел на диплом, потому что других надёжных сигналов просто не было, то теперь более точную информацию о конкретных навыках человека вполне способны дать микросертификаты. Вместо «я окончил экономический факультет» кандидат может предъявить верифицированный бейдж: «умею строить прогнозные модели на Python, анализировать данные в Tableau и формулировать запросы к LLM».

С точки зрения экономики, это снижает транзакционные издержки – усилия, которые работодатель тратит на проверку реальной квалификации соискателя. При этом формальные правила меняются быстрее, чем неформальные привычки.

– Государство уже создало инфраструктуру для микросертификатов, но многие родители по-прежнему уверены: «без высшего образования ты никто», а многие работодатели в консервативных отраслях продолжают требовать диплом, даже если для конкретной работы он не нужен, – отмечает Елена Корнеева. – Мы считаем, что это противоречие будет разрешаться в ближайшие 5–7 лет – и не в пользу исключительности диплома.

Чтобы доказать универсальность своего вывода, учёные сравнивают несколько стран и регионов. В США микро-сертификаты развиваются снизу вверх – университеты и IT-гиганты сами создают системы бейджей, но возникает полная неразбериха: работодатель часто не понимает, какому сертификату верить. В Европейском союзе в 2022 году вышла общеевропейская рекомендация с едиными стандартами качества для микрокредитов. В Китае доминирует государственный контроль: мощные национальные MOOC-платформы, внедрение ИИ в рамках стратегии «умного образования», но с жёсткими ограничениями на данные. Россия, по мнению авторов, занимает промежуточное положение: есть и сильная государственная координация, и попытки создать собственные технологические решения, и одновременно – консервативная среда, где диплом по-прежнему обладает высоким символическим капиталом.

Исследователи выделяют несколько серьёзных рисков. Кредитная инфляция: если слишком много организаций начнут штамповать микросертификаты, работодатель перестанет в них ориентироваться. Цифровое неравенство: не у всех есть быстрый интернет и мощный компьютер, и, если микросертификаты станут ключом к хорошей работе, люди из сельской местности и малообеспеченные семьи окажутся в проигрыше. Проблема международного признания: российские микросертификаты пока слабо котируются за рубежом. И геополитические ограничения: санкции ограничивают доступ к западным AI-моделям и образовательным платформам, что стимулирует развитие собственных инструментов, но в краткосрочной перспективе создаёт риски изоляции.

Для абитуриентов, студентов и их родителей новое исследование может стать практическим ориентиром: диплом остаётся важным, но только его уже недостаточно. Параллельно с учёбой имеет смысл собирать портфолио микросертификатов.

– Для университетов тоже есть посыл: пора переходить от политики запретов, таких как борьба с нейросетями, к политике встраивания – а это и признание внешних микросертификатов, и обучение работе с ИИ, и пересмотр системы оценки, – подчёркивает Елена Корнеева.

Полный текст работы международного коллектива автором опубликован в Journal of Institutional Studies (№1, 2026), который специализируется на выпуске литературы, охватывающей широкий спектр общественных наук.

* Микросертификаты – короткие онлайн-курсы, после которых выдаётся не диплом, а цифровой сертификат («бейдж») о конкретном навыке.