Онлайн-образование после пандемии: исследование проблем и возможностей студентов инструментами больших данных

DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-133-150

Авторы: Анна Богданова, Юлия Александрова, Вячеслав Гойко, Вера Орлова

Журнал: Высшее образование в России

Дата публикации: октябрь 2023 года

Квартиль: Q1

База Данных: Scopus

Область исследования: Образование

Аннотация:

В статье представлен научно обоснованный подход к анализу больших объёмов данных цифровых следов студентов в социальных сетях, который позволяет эффективно выявлять возникающие и наиболее обсуждаемые проблемы у студентов, а также выделять болевые точки, дающие возможности роста, развития вузов и улучшения характеристик образовательного процесса, сопровождения студентов и т. д. Исследование основано на тематическом анализе сообщений, опубликованных в университетских сообществах в социальной сети «ВКонтакте» инструментами больших данных. Результаты исследования показали, что студенты российских вузов до сих пор сталкиваются с рядом проблем, включая слабую техническую инфраструктуру университетов, цифровое неравенство в доступе к онлайн-образованию и негативное отношение к дистанционному обучению.